热文排行的算法进行了优化

作者: 月光编程开发

今天打算更改一下我的Blog的文章排行算法。

以前的算法是根据点击数目来排行，有很多不足的地方，比如没有考虑时间因素，没有考虑用户对其的推荐等因素，最近使用抓虾系统的时候，对抓虾的"热文排行"算法产生了兴趣，因此我也打算使用类似的排行来进行我的Blog的文章排行。

其中的积分算法是比较难确定的，我打算以文章浏览次数，评论次数，引用次数以及文章的日期来生成。把用户的评论数目作为推荐次数，文章的发表日期到今天的时间做为时间因素。

1条评论和100次浏览有相同积分。

1条Traceback等于2条评论的积分。评论和引用的增长是线性的。

浏览次数增大，取得的积分以开平方根的方式增长，即数字越大，变化越小。

文章的日期做为负积分，以指数方式增长，越老的文章，会变为越来越大的负数积分。

用数学算法表示即：log_CommNums*100 + log_TrackBackNums*200 + sqr(log_ViewNums)*10 - (date()-Log_PostTime)*(date()-Log_PostTime)

从这个算法中，引用和评论对积分的增加影响最大，时间因素对积分的减少影响最大。以这个算法产生的"热文排行"见左边，其每天会自动更新，我将观察一段时间，看看这个算法的效果如何。

具体的修改方法如下：

在c_system_event.asp中加入下面的函数：

\'*********************************************************\ \' 目的：重建排行\ \'*********************************************************\ Function BlogReBuild_Toplist()

Dim i\ Dim objRS\ Dim objStream\ Dim objArticle\ Dim strLogUrl

Dim strPrevious\ Set objRS=objConn.Execute(\"SELECT [log_ID],[log_Url],[log_Title] FROM [blog_Article] WHERE [log_Level]>1 ORDER BY log_CommNums*100 + log_TrackBackNums*200 + sqr(log_ViewNums)*10 - (date()-Log_PostTime)*(date()-Log_PostTime) DESC\")

If (Not objRS.bof) And (Not objRS.eof) Then\ For i=1 to ZC_PREVIOUS_COUNT\ strLogUrl=objRS(\"log_Url\")\ If IsNull(strLogUrl) Or IsEmpty(strLogUrl) Or strLogUrl=\"\" Then\ strLogUrl=objRS(\"log_ID\")\ End If\ strLogUrl=ZC_BLOG_HOST & ZC_STATIC_DIRECTORY & \"/\" & strLogUrl & \".\" & ZC_STATIC_TYPE\ strPrevious=strPrevious & \"\<li>\<a href=\"\"\"& strLogUrl & \"\"\">\" & objRS(\"log_Title\") & \"\</a>\</li>\"\ objRS.MoveNext\ If objRS.eof Then Exit For\ Next\ End If\ objRS.close

strPrevious=TransferHTML(strPrevious,\"[no-asp]\")

Set objStream = Server.CreateObject(\"ADODB.Stream\")\ With objStream\ .Type = adTypeText\ .Mode = adModeReadWrite\ .Open\ .Charset = \"utf-8\"\ .Position = objStream.Size\ .WriteText = strPrevious\ .SaveToFile BlogPath & \"/include/toplist.asp\",adSaveCreateOverWrite\ .Close\ End With\ Set objStream = Nothing

BlogReBuild_Toplist=True

End Function\ \'*********************************************************

然后在MakeBlogReBuild函数的BlogReBuild_Categorys后面加上一行BlogReBuild_Toplist。

修改c_html_js.asp，在f=\"TRACKBACKS\"后面增加\ ElseIf f=\"toplist\" Then\ f=\"TOPLIST\"

修改single.html模板文件，在合适的位置增加下面几行。\ \<div class=\"function\" id=\"divTopList\">\ \<h3>热文排行\</h3>\ \<ul>\ \<script language=\"JavaScript\" src=\"\<#ZC_BLOG_HOST#>c_html_js.asp?include=toplist\" type=\"text/javascript\">\</script>\ \</ul>\ \</div>

最后，重建索引，重建文件，就完成了。

具体效果参见本页左边的"热文排行"栏目。

更新：在Z-BLOG 1.7下的修改方法

前面修改代码不变，之后，修改TEMPLATE\default.html模板，在适当位置加入以下语句：

\<div class=\"function\" id=\"divTopList\">\ \<h3>热文排行\</h3>\ \<ul>\ \<#CACHE_INCLUDE_TOPLIST#>\ \</ul>\ \</div>

修改TEMPLATE\single.html模板，在适当位置加入以下语句：

\<div class=\"function\" id=\"divTopList\">\ \<h3>热文排行\</h3>\ \<ul id=\"ulToplist\">\ \<script language=\"JavaScript\" type=\"text/javascript\">strBatchInculde+=\"ulToplist=toplist,\"\</script>\ \</ul>\ \</div>

最后重建索引即可。

参考文章：抓虾指数的热文排行的产生

来源：http://www.zhuaxia.com/blog/?p=20

抓虾的热门文章是大家"顶"上来的。对于每篇文章，每个人有且仅有一票（包括我们虾米自己也一样，只有一票）。推荐出来的文章，按下面的规则排列顺序，希望能够兼顾文章的新鲜（按时间）和价值（按票数）。

1、两天之内推荐的文章，优先于超过两天的；

2、同样是两天之内推荐的文章，票数高的优先；

3、同样是两天之内，且同样票数的文章，最近被推荐过的优先。

也就是说，假如一篇文章在两天内无人继续推荐，估计大家对它的兴趣就不大了，或者说它有点"过时"了，它就应该被排在后边。

"两天"的窗口期是暂时拟定的，以后也许会调整。另外，每个人的那一票，以后的权重可能会不一样（比如，如果小虾推荐的文章总是被大家认可，那末小虾以后的推荐会更有分量。）总的想法，还是希望平衡文章的新鲜和价值。以后会加分类，搜索，和过滤功能，让大家更方便地看到自己喜爱的文章。\